→ AI → Empezar lección / Descargar tarjetas en MP3

término		definición
Embedding to proces gdzie najpierw zamieniamy _ z _ a potem _, czyli _ empezar lección		tokeny na wektory liczb, macierzy embeddingów, positional encoding, nakładanie wektorów pozycji
Model pipes and filters oznacza że najpierw jest _ czyli _ a potem _ empezar lección		atencja czyli wyszukiwanie powiązań między wektorami, FFN czyli pogłębianie rozumienia
Transformery to _ czyli inaczej _ i _ które wykorzystują dwa ważne mechanizmy _ i _ empezar lección		serce modelu, enkodery i dekodery, atencji i FFN
Co się dzieje podczas inputu? empezar lección		Dla każdego neuronu najpierw mnożymy inputy * wagi a potem dodajemy biasy
Sieć neuronowa to inaczej _ gdzie krawędzie to _ a węzły to _ empezar lección		Graf skierowany, wagi, neurony
Im wyższa temperatura tym model _ empezar lección		bardziej zmyśla
Logit to _ modelu przed zastosowaniem _ _ empezar lección		końcowy wynik modelu, funkcji aktywacji (softmax)
Vocab size to rozmiar _ tokenów czyli liczba _. empezar lección		słownika, unikalnych słów które tokenizer zapamięta
Vocab size wpływa również na ilość _ macierzy embeddingów empezar lección		wierszy

AI