término  |
definición |
Która z poniższych miar jest miarą tendencji centralnej? empezar lección
|
|
|
|
|
Która miara tendencji centralnej jest najbardziej wrażliwa na wartości skrajne? empezar lección
|
|
|
|
|
|
empezar lección
|
|
znajduje się w środku uporządkowanego zbioru danych
|
|
|
Która z poniższych sytuacji najlepiej ilustruje zastosowanie dominanty empezar lección
|
|
ustalanie najczęściej wybieranego rozmiaru ubrania
|
|
|
średnia arytmetyczna jest najbardziej odpowiednią miarą tendencji centralnej gdy empezar lección
|
|
dane są symetryczne i nie zawierają wartości odstających
|
|
|
W którym przypadku mediana będzie bardziej odpowiednia niż średnia arytmetyczna jaką miara tendencji centralnej empezar lección
|
|
w analizie dochodów Gdzie występują duże różnice między najniższymi a najwyższymi dochodami
|
|
|
która miara tendencji centralnej najlepiej nadaje się do opisu danych nominalnych empezar lección
|
|
|
|
|
Która z poniższych Miar jest miarą zróżnicowaną empezar lección
|
|
|
|
|
która miara zróżnicowania uwzględnia wszystkie wartości w zbiorze danych empezar lección
|
|
|
|
|
Które z poniższych Miar jest najbardziej wrażliwa na wartości skrajne empezar lección
|
|
|
|
|
współczynnik zmienności to miara która empezar lección
|
|
porównuje zróżnicowanie między różnymi zbiorami danych
|
|
|
Która z poniższych Miar zróżnicowania jest obliczana jako pierwiastek kwadratowy z wariacji empezar lección
|
|
|
|
|
|
empezar lección
|
|
mierzy różnice między największą a najmniejszą wartością
|
|
|
kiedy współczynnik zmienności jest szczególnie przydatny empezar lección
|
|
gdy chcemy porównać różnicowanie między różnymi zbiorami danych o różnych jednostkach miary
|
|
|
jeżeli skośność rozkładu jest dodatnia to oznacza że empezar lección
|
|
większość wartości leży po lewej stronie średniej
|
|
|
Która z Miar koncentracji jest używana do oceny spiczastości rozkładu empezar lección
|
|
|
|
|
wskaźnik skośności równy 0 oznacza empezar lección
|
|
|
|
|
jeżeli wartość kurtozy rozkładu wynosi poniżej 3 to rozkład nazywamy empezar lección
|
|
|
|
|
wartość skośności większą od zera wskazuje na empezar lección
|
|
|
|
|
miara koncentracji która określa stopień zróżnicowania wartości w rozkładzie to empezar lección
|
|
|
|
|
jeżeli rozkład danych jest lewoskośny to empezar lección
|
|
mediana jest większa od średniej
|
|
|
Co oznacza dopasowanie funkcji regresji do danych empirycznych empezar lección
|
|
stopień w jakim wartości prognozowane przez model pasują do rzeczywistych danych
|
|
|
Jaką wartość może przyjmować współczynnik korelacji RR empezar lección
|
|
|
|
|
w przypadku regres liniowej reszty to empezar lección
|
|
odległość między obserwacjami a linią regresji
|
|
|
korelacja a przyczynowość który z poniższych stwierdzeń jest prawdziwe empezar lección
|
|
korelacja nie implikuje przyczynowości
|
|
|
typ korelacji w której wartość obóz zmiennych rosną równocześnie to empezar lección
|
|
|
|
|
kiedy współczynnik korelacji rr wynosi dokładnie 1 empezar lección
|
|
gdy istnieje idealna dodatnia zależność liniowa
|
|
|
co wskazuje współczynnik oYulea empezar lección
|
|
siły związku między dwiema zmiennymi jakościowymi w tabeli kontyngencji
|
|
|
Do czego służy współczynnik t- czuprowa empezar lección
|
|
do oceny siły związków tabelach kotyngencji
|
|
|
który współczynnik najlepiej opisuje siłę związku dla zmiennych nominalnych empezar lección
|
|
|
|
|
Co bada to jest ci kwadrat empezar lección
|
|
oczekiwane wartości w tabeli powinny być większe niż 5 dla większości komórek
|
|
|
Czym jest tablica kontygencji empezar lección
|
|
tabelą przedstawiającą liczebności dla dwóch lub więcej zmiennych kategorycznych
|
|
|
który współczynnik można obliczyć na podstawie tablicy kontyngencji empezar lección
|
|
|
|
|
czym są reszty standaryzowane w analizie tablic kontyngencji empezar lección
|
|
różnicą między obserwowaną a oczekiwaną wartością podzieloną przez odchylenie standardowe oczekiwań
|
|
|
jaką interpretację mają wysokie wartości reszt standaryzowanych empezar lección
|
|
komórka tabeli znacząco różni się od wartości oczekiwanej
|
|
|
Co porównuje analiza Comparisons of Column Proportions? empezar lección
|
|
proporcje różnych kategorii między kolumnami tabeli
|
|
|
Co oznacza brak różnic w oznaczeniach literowych W dwóch kolumnach empezar lección
|
|
brak istotnych różnic w proporcjach
|
|
|
Kiedy wynik testu chi kwadrat wskazuje na brak zależności między zmiennymi? empezar lección
|
|
gdy wartość pp jest większa od 0.05
|
|
|
Gdy wartość współczynnik korelacji wynosi -0.8. co to oznacza? empezar lección
|
|
|
|
|
jeśli współczynnik korelacji r=0 r=0 to oznacza że empezar lección
|
|
nie ma liniowej zależności między zmiennymi
|
|
|
co oznacza współczynnik nachylenia b w równaniu regresji liniowej y=a+bxy=a+bx? empezar lección
|
|
szybkość zmiany yy względem xx
|
|
|
