priad 2

0 15 tarjetas woolfigames

empezar lección

descargar mp3 imprimir jugar test de práctica

término		definición
wyznaczanie liczby obiektów na obrazie binarnym jest efektem ubocznym operacji empezar lección		etykietowania
miarą zależności liniowej dwóch cech (atrybutów) jest empezar lección		korelacja
odchylenie standardowe jest empezar lección		Miarą rozrzutu i pierwiastkiem kwadratowym z wariancji
podział zbioru danych na uczący i testowy jest zalecany w zadaniach empezar lección		klasyfikacji I regresji
atrybut "stopień wojskowy o wartościach będących nazwami kolejnych stopni jest atrybutem empezar lección		kategorycznym porządkowym
Pierwszy kwartyl to empezar lección		wartość w zbiorze danych, poniżej której znajduje się 25% (żadna z powyższych)
ile odległości jest obliczanych podczas klasyfikacji nieznanego obiektu metodą najbliższych prototypów empezar lección		tyle ile prototypów (zwykle mniej niż l. obiektów)
naiwnym klasyfikatorze Bayesa zakłada się, że empezar lección		każda klasa = pApriori, zdarzenia losowe niezależne, a posteroni nie uwzględnia a priori
którym z poniższych klasyfikatorów, podczas właściwej klasyfikacji (pomijając fazę uczenia) wykorzystuje się cały zbiór uczący empezar lección		k najbliższych sąsiadów
klasyfikatorze najbliższego sąsiada, przy zbiorze uczącym składającym się ze 200 obiektów należących do 2 klas, ile należy wyznaczyć odległości w celu znalezienia klasy rozpoznawanego obiektu? empezar lección		200
korzeniu drzewa decyzyjnego znajduje się empezar lección		test na wartość atrybutu
liczba obiektów (o atrybutach binarnych) w macierzy danych, dla których wybrany atrybut ma wartość 1 w indukcji reguł asocjacyjnych to empezar lección		częstość
wadą klasyfikatora najbliższych sąsiadów jest: empezar lección		czasochłonność, podatność na błędy w zbiorze uczącym
elementy macierzy korelacji mogą przyjmować wartości empezar lección		-1...1
które z podanych cech są niezmiennicze względem zmiany skali? empezar lección		liczba Eulera

Debes iniciar sesión para poder comentar.