pandas

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término definición
pierwsze n wierszy
empezar lección
df. head(n)
ostatnie n wierszy
empezar lección
df. tail(n)
losowe n wierszy
empezar lección
df. sample(n)
wczytanie CSV
empezar lección
pd. read_csv()
liczba wierszy i kolumn
empezar lección
df. shape
informacje o danych
empezar lección
df. info()
statystyki
empezar lección
df. describe()
typy kolumn
empezar lección
df. dtypes
nazwy kolumn
empezar lección
df. columns
liczba wartości
empezar lección
df["col"]. count()
suma
empezar lección
df["col"]. sum()
średnia
empezar lección
df["col"]. mean()
mediana
empezar lección
df["col"]. median()
maksimum
empezar lección
df["col"]. max()
minimum
empezar lección
df["col"]. min()
kwartyl
empezar lección
df["col"]. quantile(q)
unikalne wartości
empezar lección
df["col"]. unique()
ilosc unikalnych
empezar lección
len(df["col"]. unique())
zliczanie wartości
empezar lección
df["col"]. value_counts()
zliczanie z NaN
empezar lección
df["col"]. value_counts(dropna=False)
wybór kolumny
empezar lección
df["col"]
wybór wielu kolumn
empezar lección
df[["col1","col2"]]
wybór kolumny skrótem
empezar lección
df. col
dodanie kolumny
empezar lección
df["new"] =...
wybór wiersza po indeksie
empezar lección
df. loc[]
wybór wiersza po pozycji
empezar lección
df. iloc[]
wybór konkretnej komórki
empezar lección
df. loc[row, col]
histogram
empezar lección
df["col"]. hist()
usunięcie NaN
empezar lección
df. dropna()
usunięcie NaN w kolumnie
empezar lección
df. dropna(subset=["col"])
uzupełnienie NaN
empezar lección
df. fillna(val)
uzupełnienie medianą
empezar lección
df. fillna(df. median(numeric_only=True))
uzupełnienie konkretnej kolumny
empezar lección
df. fillna({"col": val})
dodanie kategorii
empezar lección
df["col"]. cat. add_categories()
zmiana na unordered
empezar lección
df["col"]. cat. as_unordered()
sortowanie rosnąco
empezar lección
df. sort_values("col")
sortowanie malejąco
empezar lección
df. sort_values("col", ascending=False)
sortowanie po wielu kolumnach
empezar lección
df. sort_values(["col1","col2"])
filtrowanie równe
empezar lección
df[df["col"] == val]
większe niż
empezar lección
df[df["col"] > val]
negacja
empezar lección
df[~(warunek)]
brak NaN
empezar lección
df[~df["col"]. isna()]
AND
empezar lección
&
OR
empezar lección
|
zaczyna się od
empezar lección
df["col"]. str. startswith()
kończy się na
empezar lección
df["col"]. str. endswith()
zawiera tekst
empezar lección
df["col"]. str. contains()
title case
empezar lección
df["col"]. str. istitle()
pierwszy pasujący wiersz
empezar lección
df[warunek]. iloc[0]
df[warunek]. iloc[1]
empezar lección
df[warunek]. iloc[1]
wycinanie tekstu
empezar lección
df["col"]. str[a: b]
zapis CSV
empezar lección
df. to_csv()
mapowanie wartości
empezar lección
df["col"]. map(dict)
przedziały
empezar lección
pd. cut()
kwantyle
empezar lección
pd. qcut()
wycinanie tekstu od indeksu
empezar lección
df["col"]. str[i:]
rzutowanie typu
empezar lección
astype()
wielkie litery
empezar lección
str. upper()
małe litery
empezar lección
str. lower()
unikalne po operacji
empezar lección
str. upper(). unique()
zmiana nazw kolumn
empezar lección
df. columns. str. upper()
usuwanie spacji
empezar lección
str. strip()
usuwanie z lewej
empezar lección
str. lstrip()
usuwanie z prawej
empezar lección
str. rstrip()
długość tekstu
empezar lección
str. len()
dzielenie tekstu
empezar lección
str. split()
wybór elementu po split
empezar lección
str. split(). str[i]
split do kolumn
empezar lección
str. split(expand=True)
łączenie tekstu
empezar lección
str. cat()
łączenie z separatorem
empezar lección
str. cat(sep=",")
łączenie kolumn
empezar lección
str. cat(df["col"])
zamiana wartości
empezar lección
replace()
tabela krzyżowa (?)
empezar lección
pd. crosstab()
tabela wielowymiarowa(?)
empezar lección
pd. crosstab(col1, [col2, col3])
grupowanie(?)
empezar lección
df. groupby()
statystyki w grupach(?)
empezar lección
groupby(). describe()
transpozycja (?)
empezar lección
.T
średnia w grupach (?)
empezar lección
groupby(). mean()
agregacja (?)
empezar lección
groupby(). agg()
agregacja wiele funkcji(?)
empezar lección
groupby(). agg({})
eksport do dict
empezar lección
to_dict()
eksport do JSON
empezar lección
to_json()
eksport do HTML
empezar lección
to_html()
eksport do LaTeX
empezar lección
to_latex()
eksport do records
empezar lección
to_records()
ustaw indeks
empezar lección
df. set_index()
multiindex
empezar lección
df. set_index([col1, col2])
join po indeksie
empezar lección
df. join()
merge po kolumnie
empezar lección
df. merge()
concat wierszy
empezar lección
pd. concat()
korelacja
empezar lección
df. corr()
korelacja kendall
empezar lección
df. corr(method="kendall")
korelacja spearman
empezar lección
df. corr(method="spearman")
usuwanie kolumny
empezar lección
df. drop("col", axis=1)
usuwanie wiersza
empezar lección
df. drop(i, axis=0)
usuwanie inplace
empezar lección
df. drop(..., inplace=True)
usuwanie duplikatów
empezar lección
df. drop_duplicates()
usuwanie duplikatów subset
empezar lección
df. drop_duplicates(subset=[...])
funkcja na kolumnie
empezar lección
df["col"]. apply()
funkcja na wierszu
empezar lección
df. apply(func, axis=1)
suma kolumn
empezar lección
df. sum()
suma wierszy
empezar lección
df. sum(axis=1)
wybór kolumny przez loc
empezar lección
df. loc[:, "col"]

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