→ CF210-exam → Empezar lección

término		definición
Quelles sont les étapes de la gestion de données? empezar lección		Collecter, Stocker, Distribuer, Exploiter
Qu'est-ce que la science des données? empezar lección		Science multidisciplinaire visant l’extraction de connaissance à partir d’ensemble de données
Qu'est-ce que l'exploration des données? empezar lección		Data mining -> découvrir et d’extraire un savoir ou uneconnaissance à partir de (grandes) quantités de données
Qu'est-ce que l'apprentissage automatique? empezar lección		Champ d'étude de l’intelligence artificielle. Permet à une machine d’apprendre automatiquement à partir d’un ensemble de données et produire des actions par prédiction/déduction
Nommez trois approches de l'apprentissage automatique empezar lección		Apprentissage supervisé. Apprentissage non-supervisé. Apprentissage par renforcement
Nommez-moi 3 freins à l'exploration des données empezar lección		les données non structurées, une carence des outils de traitement des données, l’absence de mesure du ROI
Nommez deux familles de modélisation empezar lección		Descriptive: trouver les patterns. Prédictive: inférence à partir des données actuelles pour prédire des évolutions
Nommez les méthodes descriptives. empezar lección		Regroupement (clustering), Détection d'anomalies, Règles d'association
Nommez les méthodes prédictives. empezar lección		Arbre de décision, régréssion linéaire
Nommez trois langages de programmation utilisés par les data scientists. empezar lección		R, Python, SQL
Exemples de technologies NoSQL. empezar lección		MongoDB, CouchDB
Qu'est-ce que le SGBDR? empezar lección		Système de gestion de bases de données relationnelles
Exemples de BD relationnelles? empezar lección		Oracle, MySQL, MSSQL
Qu'est-ce qu'une clé dans une BD? empezar lección		Identifie un type d'entité ou un type d'association
Que permet une clé primaire? empezar lección		Identifier de manière unique un enregistrement dans une table.
Que permet une clé étrangère? empezar lección		Un ou ensemble d'attributs, qui est clé primaire dans une autre relation (ex.: numéro du client dans la table commande)
Où se trouve la clé primaire et étrangère dans ces deux relations: clients(codeClient, nomClient, addresseClient, ville, province, codePostal) ET commandes(codeClient, noCommande, etc... empezar lección		codeClient dans clients() est une clé primaire, codeClient est la clé étrangère dans commandes()
Qu'est-ce qu'un entrepôt de données? empezar lección		Mêmes données que dans les BDs, mais aggrégées, sommarisées, orientées métier pour faciliter l’analyse.
Qu'est-ce que le data lake? empezar lección		Données brutes et volumineuses, non modélisées, non structurées, stockées pour un usage ultérieur. L'accès est complexe.Ex.: IdO, média sociaux, appareils mobiles
Qu'est-ce que la méthode CRISP? empezar lección		Compréhension du problème, compréhension des données, Préparation des données, Modélisation, Évaluation, Déploiement
Nommez trois sources des données. empezar lección		BD relationnelles, Entrepôt de données, Data Lake
Que permet la clause HAVING dans SQL? empezar lección		Ajouter une condition à la requête.
Nommez le défaut de l'entrepôt des données. empezar lección		Sources diverses, redondantes, manquantes, incohérentes
Qu'est-ce que le ETL dans l'entrepôt des données? empezar lección		Extract Transform Load
Quels sont les types de tables dans l'entrepôt des données? empezar lección		Table de faits, table de dimensions
Quels sont les trois V du big data? empezar lección		Volume, Vitesse, Variété
Quelle est la méthode de stockage du big data? empezar lección		Data lake
En quoi le data lake est différent du data warehouse? empezar lección		Le data warehouse a une structure destructrice des détails et a des données qui satisfont un besoin identifié. Le lac de données absorbe un flux de données bruts + schema on read.
Qu'est-ce que l'apprentissage supervisé? empezar lección		Infère un résulat à partir de données étiquettées (ex.: Arbre de décision)
Qu'est-ce que l'apprentissage non supervisé? empezar lección		Essaie de trouver une structure à partir de données non étiquettées (ex.: Règle d’association)
Qu'est-ce que l'apprentissage par renforcement? empezar lección		Effectue une action dans le but de maximiser une «récompense» (ex.: Chaîne de Markov)
Quelle est la première étape de la méthode MERISE? empezar lección		Analyse des besoins
Quelle est la deuxième étape de la méthode MERISE? empezar lección		Élaboration du modèle conceptuel de données (MCD)
Quelle est la troisième étape de la méthode MERISE? empezar lección		Élaboration du modèle logique de données (MLD) et normalisation
Quelle est la quatrième étape de la méthode MERISE? empezar lección		Élaboration du modèle physique de données (MPD) et Implémentation du MLD dans un SGBDR spécifique
Qu'est-ce que le MCD? empezar lección		L'ensemble des informations à stocker
Nommez les bénéfices d'un entrepôt de données. empezar lección		Mener des analyses poussées sur différents sujets d'affaires, vue consolidée des données de l'entreprise, simplifient l'accès de données
Donnez-moi 3 exemples de systèmes décisionnels. empezar lección		ERP (enterprise resource planning) et CRM (customer relationshi management)
Qu'est-ce que le business intelligence (BI) ou intelligence d'affaires? empezar lección		L’informatique décisionnelle est l'informatique à l'usage des décideurs et des dirigeants d'entreprises.
Qu'est-ce qu'un data warehouse ou un entrepôt de données? empezar lección		Un Entrepôt de données est une base de données regroupant une partie ou l'ensemble des données fonctionnelles d'une entreprise. Il entre dans le cadre de l'informatique décisionnelle.
Nommez une problématique des BD en production empezar lección		Sources de données hétérogènes, quantité d'information ne cesse d'augmenter
Pourquoi le modèle de BD relationnel normalisé ne convient pas pour le «reporting»? empezar lección		La requête risque de ne pas être performante (jointures, beaucoup de données à lire). Ceci va ralentir le système transactionnel de l’entreprise. Les données peuvent être dans plusieurs BD.
Quel modèle de données est meilleur pour le reporting/BI? empezar lección		Le data warehouse
Nommez 3 différences entre BD relationnelles et entrepôt de données. empezar lección		Orientée sujet (organisées par client produit etc), intégrées (proviennent de plusieurs sources), non-volatiles (ne se modifient jamais et ne sont pas supprimées)
OLTP (Online Transaction Processing) fait partie de quel modèle de données? empezar lección		SGBD
OLAP (Online Analytical Processing) fait partie de quel modèle de données? empezar lección		Data warehouse
Nommez 2 bénéfices du data warehouse. empezar lección		Simplifie l'accès aux données, permet des analyses plus poussées sur différents sujets d'affaires
Quelles sont les étapes d'un système décisionnel? empezar lección		Collection –Intégration –Organisation –Restitution
Qu'est-ce qu'un data mart? empezar lección		un sous-ensemble d’un data warehouse destiné à fournir des données aux utilisateurs, et souvent spécialisé vers un groupe ou un type d'affaire
Qu'est-ce que la modélisation dimensionnelle? empezar lección		Technique de conception logique utilisée pour les entrepôts de données.
Nommez les 3 modèles de données? (schema) empezar lección		Modèle en étoile, modèle en constellation de faits, modèle en flocon de neige
Quelles sont les 6 phases de la méthode CRISP-DM? empezar lección		Compréhension du marché, compréhension des données, préparation des données, modélisation, évaluation, déploiement
Qu'est-ce que la statistique descriptive? empezar lección		résumer et présenterles données observées afin d'en en prendre connaissance plusfacilement sous forme de tableaux, graphes, etc.
Qu'est-ce que la statistique inférentielle? empezar lección		étendre et/ou généraliser les conclusions obtenues mais sous certaines conditions
Quelles sont les étapes de la visualisation des données? empezar lección		Comprendre le contexte, choisir représentation visuelle, rafiner, interaction
Que permet de faire le clustering? empezar lección		regrouper tout ce qui se ressemble, et éloigner tout ce qui est franchement différent.
Qu'est-ce que le PCA? empezar lección		C’est un ensemble de techniques pour réduire la taille d’unjeu de données
Quel est le problème opérationnel du big data? empezar lección		les capacités de stockage augmentent rapidement, mais la vitesse d’accès n’augmente pas au même rythme
Qu'est-ce que Apache Hadoop? empezar lección		Hadoop est un framework open source. Le stockage et le traitement sont tous les deux parallélisés.
Qu'est-ce que Apache Spark? empezar lección		Solution pour accélérer le traitement des systèmes Hadoop
Qu'est-ce que la propriété ACID? empezar lección		Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité
Nommez les 4 familles de BD NoSQL empezar lección		clé/valeur (redis), orienté colonne (cassandra), orienté document (mongodb), orienté graphe (neo4j)
Nommez les 4 types d'attaquants empezar lección		États-nation, cybercriminels, hacktivistes, script kiddies
Qu'est-ce que le business email compromise? empezar lección		comme la fraude du président
Comment réduire la taille d'un dataset? empezar lección		Réduction d'attributs, séléction d'attributs
Qu'est-ce que la gouvernance des données? empezar lección		La gouvernance de données associe un ensemble de personnes, de processus et de technologiespour garantir la qualité et la valeur des informations d’une entreprise.
Nommez 2 objectifs de la gouvernance des données? empezar lección		l’amélioration de la segmentation, l’amélioration de la confiance en le reporting

CF210-exam

Debes iniciar sesión para poder comentar.

Más