→ ALAI → Empezar lección / Descargar tarjetas en MP3

término		definición
Greedy na pewno znajdzie lepsze rozwiązanie niż Steepest empezar lección		FAŁSZ
Zawsze da się zrobić reguły z drzewa empezar lección		PRAWDA
Zawsze da się zrobić decyzje z reguł empezar lección		FAŁSZ
Tabu search zawsze znajdzie optimum globalne empezar lección		FAŁSZ
Przy wysokiej temperaturze algorytm SA zachowuje się jak lokalny empezar lección		FAŁSZ
Problemy typu P są łatwiejsze niż te NP empezar lección		PRAWDA
Algorytm ewolucyjny zawsze znajduje optimum globalne empezar lección		FAŁSZ
W symulowanym wyżarzaniu zerowa temperatura działa jak algorytm lokalny empezar lección		PRAWDA
Algorytm Steepest zawsze znajdzie przynajmniej tak dobre rozwiązanie jak Greedy empezar lección		FAŁSZ
Co się stanie jeśli prędkość uczenia sieci neuronowej będzie zbyt duża? empezar lección		nie znajdzie minimum lokalnego
Sieć neuronowa może być zbudowana dla danych nominalnych empezar lección		FAŁSZ
Steepest zawsze znajdzie lepsze rozwiązanie niż Greedy empezar lección		FAŁSZ
Symulowane wyżarzanie zmienia się w Greedy przy zerowej temperaturze empezar lección		FAŁSZ
Zadania P są trudniejsze niż NP empezar lección		FAŁSZ

ALAI